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技術觀點
Technical Viewpoint

  隨著電子商務付費推廣流量的上漲,越來越多大賣家開始關注以往高速發(fā)展背景下“潛在水底的隱形冰山”—. . .

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數據模型在電商CRM中的應用
標簽: OA系統(tǒng)   CRM   來源: CIO時代     閱讀次數: 815

隨著電子商務付費推廣流量的上漲,越來越多大賣家開始關注以往高速發(fā)展背景下“潛在水底的隱形冰山”——老客戶。

目前我所知道的電商的一些情況是:

1.一個新客戶引入的成本30~50,獨立B2C更高;

2.淘寶付費推廣流量大概1UV=1元錢,直通車的出價機會都上1塊錢了;

3.首焦+硬廣雖然貴,但是依然很多人會投,ROI1.5是均值,能到3已經是超神了;

4.淘客越來越趨向于大賣家和爆款的推廣,中小賣家流量來源越來越有限;

5.自然搜索仍然是大家努力的方向,天天想著打造爆款。

因此,越來越多賣家關注和開始建立品牌/店鋪的CRM體系。原因如下:

1.維系一個老客戶復購的成本,是引入一個新客戶的10分之1;

2.老客戶客單價顯著高于新客戶,我對大部分店鋪的診斷都證明這一點;

3.老客戶更多的選擇靜默下單,客服壓力小(這個賣家心理有數);

4.老客戶了解店鋪產品,退換貨率更低,DSR評分和評價給得更好。

但是,這當中存在哪些問題呢?

1.大部分賣家CRM沒有經過完整的數據分析,甚至初步的也沒有;

2.大家的CRM仍停留在促銷發(fā)短信,大促發(fā)多幾條短信的階段;

3.普遍沒有對客戶進行細分,不知道客戶生命周期的重要性和不知道如何細分;

4.沒有對客戶價值進行劃分,高中低價值客戶同一而論;

5.沒有用心思考是否有比打折和優(yōu)惠券更好的復購刺激方案。

怎么解決呢?以下內容可以幫助大家把CRM策略由粗放轉為精細。

另外,本文很多地方是結合數據分析與數據模型基礎上的,可能需要你花點時間百度、谷歌,所有的CRM策略都應該建立在數據分析的基礎上,這樣才能獲取最大的效益。

(來源:CIO時代)

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